Máster en Data Science e IA
Máster en Data Science: de los datos a la predicción (y de la predicción al negocio).
Diseñado para quienes quieren ir mucho más allá del reporting y el dashboard. Aquí no solo analizas datos: construyes modelos, entrenas algoritmos de machine learning, aplicas IA y conviertes grandes volúmenes de información en predicciones y automatización que impactan en ventas, riesgo, operaciones y producto
Máster online en Data Science: del dato a la decisión de negocio
El Máster en Data Science no es solo una formación: es el salto definitivo para pasar de “ver datos” a vivir de los datos. Su objetivo es claro: formarte como el profesional capaz de diseñar modelos, aplicar machine learning e inteligencia artificial, y transformar datos en decisiones que generan resultados reales en la empresa, tanto en España como en Latinoamérica.
Aquí no vienes solo a aprender herramientas: vienes a convertirte en el perfil que entiende el dato de principio a fin. Desde la captación y limpieza, hasta el modelado, la visualización y la comunicación con negocio. Serás quien traduzca modelos y algoritmos a un lenguaje que directivos y equipos entiendan, y quien responda con datos a las preguntas clave: ¿qué está pasando, qué va a pasar y qué deberíamos hacer?
Este máster te posiciona como ese Data Scientist que las empresas buscan: alguien que combina estadística, programación y visión de negocio para aportar valor en marketing, finanzas, operaciones, producto o dirección.
Si el dato es el nuevo oro, tú vas a ser quien lo descubra, lo modele… y lo convierta en crecimiento.
Calendario ediciones
- 2 de marzo de 2026
- Octubre de 2026
- A tu ritmo con la metodología part-time
- IDIOMA: Español
Duración
- Online síncrono: 10 meses | 60 ECTS
- Part-time: 20 meses | 60 ECTS (online asíncrono)
Título a obtener
- Máster en Data Science emitido por MEBS
- Máster Profesional en Analítica y Big Data en la especialidad en Data Science, emitido por Cualificam - Spain Business School [requiere hacer prácticas en empresa]
- (opcional) Máster en Formación Permanente emitido por la Universidad UCAM.
ACREDITACIONES Y RECONOCIMIENTOS INTERNACIONALES
Un máster en Data Science con sello y proyección internacional.
El máster es desarrollado de forma conjunta por MEBS y Spain Business School y lidera ranking internacionales desde hace más de 5 años.
No. 3 en Ranking España (2024/25)
Desde 2020 siempre en el top 5 del ranking "oficial" de España realizado por El Mundo
PERFIL DE ADMISIÓN
El proceso de admisión es sencillo y transparente. Nuestro equipo te guiará en cada paso, asegurando que tengas toda la información necesaria para tomar la mejor decisión.
Si tienes dudas, no dudes en contactarnos. Estamos aquí para ayudarte a dar el siguiente paso en tu carrera profesional.
PERFIL DE INGRESO
Los requisitos de acceso al programa máster son:
Si eres estudiante español o europeo. Estar en posesión de alguno de los siguientes títulos:
- Título Universitario Oficial Español.
- Título expedido por una institución del Espacio Europeo de Enseñanza Superior (EEES) y que faculte en el país de expedición para el acceso a enseñanza de máster.
Si eres estudiante con títulos ajenos al EEES (Espacio de estudios europeos superiores). Título de sistemas educativos ajenos al EEES que faculte en el país de expedición para el acceso a enseñanza de máster, homologado o declarado equivalente a titulación y nivel académico de Grado o Licenciado por el Ministerio de Educación y Formación Profesional. En caso de carecer de la mencionada homologación o equivalencia será necesario tener autorización o permiso de acceso otorgado por esta Universidad.
También se puede cumplir el perfil de ingreso por experiencia profesional acreditada (mínimo 3 años de experiencia en puesto con competencias mínimas de grado o equivalente).
(excepción) Sólo para los estudiantes pertenecientes al Espacio Europeo de Educación Superior (EEES): Estar realizando durante el curso en el que efectúe la preinscripción, estudios conducentes a la obtención de alguno de los títulos anteriores y estar en condiciones de acreditar la obtención del mismo antes de la finalización del programa. El caso típico es estar en espera de defensa del trabajo final de grado.
El acceso al máster no requiere conocimientos específicos en áreas de conocimiento dado que el programa al alumno en áreas globales y en perfiles multidisciplinares. Sin embargo, para obtener un desarrollo de alto rendimiento del máster se recomienda conocimiento de programación y base de datos. El alumno que se matricule es esta especialidad sin dichos conocimientos, se recomienda realice un complemento formativo en dichas áreas.
SALIDAS PROFESIONALES
El egresado del Máster en Data Science será un experto en transformar datos en decisiones estratégicas. Estará preparado para:
- Dominar herramientas de analítica avanzada, machine learning y visualización de datos.
- Diseñar modelos predictivos y detectar oportunidades de crecimiento a partir de datos reales.
- Conectar el mundo técnico del Data Science con la visión de negocio del Business Data Analyst.
- Liderar proyectos de analítica en entornos digitales y organizaciones data-driven.
Este máster abre las puertas a posiciones clave en la economía digital:
- Data Scientist
- Consultor en Analítica y Big Data
- Responsable de Inteligencia de Negocio (BI Manager)
- Data & Analytics Manager
- Especialista en Machine Learning
- Chief Data Officer (CDO)
FUNCIÓN PRINCIPAL
El Máster en Data Science no es solo una formación más: es el puente directo entre los datos y las decisiones estratégicas de una empresa. Su objetivo es preparar a profesionales capaces de interpretar el enorme volumen de información que genera el entorno digital y convertirlo en ventaja competitiva real, tanto en España como en Latinoamérica.
Aquí no se trata solo de aprender herramientas, dashboards o métricas. Se trata de entrenarte para convertirte en el perfil que traduce lo técnico a lenguaje de negocio: un profesional que entiende el dato, lo explica con claridad a directivos y equipos, y propone acciones concretas para hacer crecer ingresos, optimizar procesos y tomar mejores decisiones.
En otras palabras, este máster te posiciona como el traductor imprescindible entre los números y el éxito empresarial, un rol cada vez más demandado en empresas digitales, áreas de marketing, finanzas, operaciones y dirección.
Datos que hablan, negocios que crecen.
Analiza, predice, decide: lidera con datos.
Esto dicen nuestros alumnos
🇪🇸Valoro especialmente el esfuerzo y el acompañamiento para que el alumnado alcance un nivel profesional real, así como la apertura constante a propuestas para seguir mejorando los programas. El máster me ayudó a realizar prácticas y a desarrollar habilidades analíticas que hoy estoy aplicando en mi trabajo. Recomiendo la escuela a quienes busquen crecer, capacitarse y sentirse parte de una comunidad cercana, como una verdadera familia.
🇩🇴Elegí MEBS al ver una beca del MESCyT y porque me encantó el programa del Máster en Data Science. La experiencia fue maravillosa: clases puntuales y una modalidad virtual muy acertada que elimina barreras. Destaco a Jaime Muñoz por el aprendizaje automático aplicado a negocio y a Nuria Oriol por impulsar habilidades directivas. MEBS es calidad educativa y actualización tecnológica
Cómo aplicar
Solicita información
El primer paso es que inicies el proceso. Para ello sólo debes rellenar el formulario de "Solicitar información". A la mayor brevedad posible te contactará un orientador académico.
Orientación personal
Un orientador académico se pondrá en contacto contigo a la mayor brevedad posible para ayudarte a descubrir si el máster es adecuado para ti y si tu perfil encaja, para que asi, juntos obtengamos el máximo beneficio. Te explicará el programa, responderá tus dudas, lammetodología, la financiación, cómo solicitar una beca de ayuda al estudio si es tu caso, en definitiva, te acompañará durante todo el proceso.
¿Quieres conocernos mejor? Te invitaremos a alguna sesión, Open Day o evento que haya próximamente.
Presenta tu solicitud
Si decides continuar, deberás enviar la documentación requerida. Tu asesor te guiará en temas de becas, financiación y metodología.
Documentación necesaria:
- CV actualizado y/o Perfil de Linkedin
- Pasaporte, DNI o cédula de identificación
- Una foto. Queremos conocerte y ponerte cara. En SBS todo es personalizado.
- Título universitario (*si no te has graduado, consulta con tu asesor)
- Certificado de notas (expediente académico)
Evaluación y resultado
El comité de admisiones evaluará tu solicitud de forma justa y transparente. Recibirás una respuesta en un máximo de 5 días.
Matriculación
Si eres aceptado, deberás confirmar tu plaza en un plazo de 7 días mediante el pago de la tasa de inscripción y la firma de la matrícula. Recibirás la confirmación oficial por correo electrónico.
En ese momento ya serás parte de la Comunidad SBS. Te informaremos de los SBS Talks y eventos a los que podrás acudir antes de iniciar las clases. COnocer a tus compañeros, a docentes, a otros compañeros de otras ediciones y másteres. En definitiva, a realziar tu networking SBS.
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EL PROGRAMA QUE SUPERA LOS DESAFÍOS
Máster en Data Science: del Excel a la inteligencia artificial.
Pasa de mirar datos a dominar modelos, algoritmos y predicciones que toman decisiones reales en la empresa. Si el dato es el nuevo oro, tú vas a ser quien lo extraiga, lo modele… y lo convierta en negocio.
El Ecosistema del Dato
[4 ECTS]. En un mundo donde los datos son el motor de la toma de decisiones, entender su ecosistema es imprescindible. Esta asignatura te ofrece una visión integral del entorno digital: desde la tecnología, el Big Data, la analítica web y la experiencia de usuario, hasta los aspectos legales y el comportamiento del consumidor. Con un enfoque práctico y estratégico, aprenderás a interpretar el dato como ventaja competitiva y a conectar tecnología, marketing y cliente para impulsar cualquier proyecto digital
Programación en Python
[3 ECTS] orientada a que aprendas a programar con solvencia desde la base y a resolver problemas reales con código limpio y reutilizable. Dominarás la sintaxis esencial, estructuras de datos, funciones, control de flujo, manejo de archivos y buenas prácticas, además de introducirte en el trabajo con librerías habituales para análisis y automatización. A través de ejercicios y casos prácticos, desarrollarás scripts y pequeñas aplicaciones que podrás aplicar de inmediato en proyectos de datos, negocio y tecnología.
Bases de datos, SQL
[2 ECTS] Dominarás el estándar de consulta más utilizado para trabajar con datos en empresa. Aprenderás a diseñar consultas eficientes con SELECT, filtros, agregaciones, JOINs, subconsultas y funciones, además de buenas prácticas para optimizar rendimiento y asegurar la calidad de la información. Con ejercicios prácticos sobre casos reales, serás capaz de extraer, cruzar y preparar datos para análisis, reporting y dashboards, aportando respuestas claras y accionables al negocio.
Google BigQuery
[1 ECTS] orientada a que aprendas a trabajar con datos a escala en la nube de forma rápida y eficiente. Conocerás los conceptos clave de BigQuery (datasets, tablas, particionado, clustering y costes), y aplicarás SQL en un entorno cloud para consultar grandes volúmenes, optimizar rendimiento y preparar datos para analítica y visualización. Al finalizar, sabrás montar un flujo básico de explotación de datos en BigQuery listo para reporting y proyectos de analítica digital.
Introducción a la Estadística Aplicada Al Dato
[1 ECTS]. La estadística es la base de toda analítica de datos. En esta asignatura aprenderás a interpretar, modelar y extraer conclusiones con rigor científico, aplicando técnicas como regresión, probabilidad, inferencia y contrastes de hipótesis. Con un enfoque práctico orientado al negocio, descubrirás cómo la estadística se conecta con el Machine Learning, el Big Data y la Ciencia de Datos para convertirte en un profesional capaz de transformar la información en decisiones estratégicas.
Visualización del dato
[3 ECTS] Asignatura de Visualización de Datos y Data Storytelling enfocada a transformar información compleja en historias claras y decisiones rápidas. Aprenderás a diseñar dashboards y reports orientados a negocio: elección de KPIs, jerarquía visual, buenas prácticas de gráficos, diseño para dirección y equipos operativos, y construcción de narrativas con contexto y recomendaciones. Trabajarás con Looker y Power BI para crear cuadros de mando interactivos, optimizar el modelado y la experiencia de usuario, y presentar resultados de forma convincente y accionable.
Estadística avanzada asociado al dato
[3 ECTS] Matemáticas Avanzadas para Ciencia de Datos orientada a dominar los fundamentos cuantitativos que sostienen los modelos y la toma de decisiones basada en datos. Profundizarás en probabilidad, inferencia (estimación e hipótesis), regresión y modelos lineales/generalizados, análisis multivariante, muestreo y validación, además de técnicas para controlar sesgos, ruido y sobreajuste. A través de casos prácticos, aprenderás a interpretar resultados con rigor, cuantificar incertidumbre y convertir análisis estadísticos en conclusiones fiables para negocio y proyectos de machine learning.
Aprendizaje automático
[12 ECTS] Aprendizaje Automático (Machine Learning & Deep Learning) orientada a que aprendas a construir modelos predictivos y de clasificación con un enfoque práctico y aplicado. Trabajarás el ciclo completo: preparación de datos, selección de variables, entrenamiento, validación, métricas, ajuste de hiperparámetros y control de overfitting. Verás los algoritmos clave de machine learning (regresión, árboles, ensembles, clustering) y una introducción sólida a deep learning con redes neuronales (perceptrón multicapa, optimización, regularización y arquitecturas básicas). Al finalizar, podrás elegir el modelo adecuado, justificarlo y llevarlo a casos reales con resultados medibles.
Innovación e IA aplicada a la ciencia de datos
[3 ECTS] Enfocada a identificar oportunidades reales de alto impacto y convertirlas en soluciones basadas en datos e inteligencia artificial. Aprenderás a detectar casos de uso, evaluar viabilidad (dato disponible, coste, riesgo y retorno), diseñar experimentos y prototipos, y elegir enfoques de IA (predictiva, prescriptiva y generativa) según el problema. Trabajarás marcos de innovación, ética y gobernanza, y metodologías para llevar proyectos de IA de la idea al piloto y del piloto a producción, alineando tecnología, negocio y valor medible.
Emprendimiento
[2 ECTS]. Enciende la idea. Del insight al modelo de negocio validado y listo para despegar. ¡Emprendemos!
Habilidades Directivas y Profesionales
[4 ECTS]. Comunica. Lidera. Negocia. Habilidades de Desarrollo Directivo para influir, resolver conflictos y lograr resultados medibles.
Trabajo Final de Máster
[12 ECTS]. Trabajo Fin de Máster: proyecto aplicado que integra las competencias del programa y se defiende ante comisión, para demostrar con evidencias tu impacto profesional.
DIRECTOR
Director de Máster y profesor en Spain Business School, especializado en la aplicación de Big Data y Data Science en el sector de medios. Data Scientist en Recursos en la Red y Prensa Ibérica, con experiencia previa en Unidad Editorial y Accenture, está focalizado en procesos ETL, modelado de datos y análisis predictivo orientado a la toma de decisiones.
PROFESORES, LÍDERES EN DATA
Manager corporativo de Experiencia de Usuario UX en Grupo SM
Diseñador y doctor por la Universidad Complutense de Madrid, especializado en productos digitales desde el diseño y la experiencia de usuario. Ha liderado equipos de diseño en proyectos de transformación digital en sectores como medios, educación y servicios, integrando diseño, estrategia y negocio. Compagina su actividad profesional con la docencia en universidades y escuelas de posgrado en áreas de comunicación, diseño y tecnología.
Líder de Transformación Estratégica en Comunicación y Educación Superior
Especialista en liderar estrategias de comunicación transformadora en ámbitos corporativo, interno y digital, alineadas con los objetivos institucionales y de negocio. Con experiencia en multinacionales, educación superior y organismos internacionales, ha dirigido equipos, optimizado proyectos e impulsado la innovación, colaborando estrechamente con CEO y alta dirección para reforzar la marca, las relaciones institucionales y la gestión de retos complejos.
Fundador y CEO en Spain Business School
Fundador y CEO de Spain Business School, donde dirige la estrategia y el decanato de una escuela de negocios especializada en el entorno digital y enfocada en la excelencia académica y la empleabilidad. Co-fundador y Director General de OPEN IT, compañía tecnológica que ofrece soluciones de alto valor añadido para sectores como automoción, energía, finanzas o telecomunicaciones, ha desarrollado además proyectos emprendedores como Munuslingua y FlyPal, tras una sólida trayectoria previa liderando proyectos de innovación y movilidad digital en PRISA, Netjuice y SIA Group.
Investigador principal del proyecto del plan nacional ABANREDES
Es Profesor Titular de Estadística e Investigación Operativa en la Facultad de Comercio y Turismo de la UCM y está acreditado por ANECA para el cuerpo de Catedráticos de Universidad. Cuenta con amplia experiencia docente e investigadora, tres sexenios, y más de veinte artículos JCR aplicando análisis multivariante y machine learning a la Economía, la Empresa, el Turismo y otras ciencias sociales. Dirige el Grupo de Investigación UCM “Métodos Estadísticos y Big Data aplicados a la Economía, el Turismo y otras Ciencias Sociales” y ha desempeñado diversos cargos de gestión académica.
Data Science Manager at Prensa Ibérica
CRO Product Manager and former Data Science Manager with 10+ years of experience applying advanced analytics, machine learning and experimentation to grow digital subscription and engagement businesses in media and banking (Prensa Ibérica, Unidad Editorial, ING, Accenture). Expert in customer segmentation, recommendation systems, predictive modelling and funnel optimization, connecting technical work (Python, R, SQL, BigQuery, GA4, Power BI) with clear business outcomes. Strong track record as a bridge between Data, Marketing and Product, fostering a data-driven culture and turning insights into measurable impact.
Manager de Analítica Digital en Jakala Iberia
Digital Analytics Manager en JAKALA Iberia, donde lidera un equipo de más de 25 analistas y gestiona proyectos de medición y datos en sectores como seguros, banca, travel, telco y deporte, trabajando con herramientas como Adobe Analytics, GA4, BigQuery y soluciones de tag management y consent management. Es directora del Máster en Business Data Analytics de Spain Business School y profesora de Analítica Digital, Google Analytics y Looker Studio, con experiencia previa como analista en compañías como Unidad Editorial y eDreams.
Consultor BI Senior en Jakala Iberia
Graduado en Finanzas y Contabilidad y máster en Big Data y Data Science, orientó su carrera desde el sector bancario hacia el análisis de datos y la programación. Actualmente trabaja en el departamento de Business Intelligence de una consultora de marketing digital, donde transforma datos en insights accionables para impulsar la transformación digital y mejorar los resultados de negocio de sus clientes mediante soluciones analíticas personalizadas.
Socio en LRB Tax & Legal. Director jurídico y corporativo de Grupo Flexicar
Abogado y consultor de empresa, socio de LRB Tax & Legal y Director Jurídico y Corporativo de Grupo Flexicar para España y Portugal, donde lidera las áreas jurídica, fiscal, corporativa, RR. HH. y PRL, así como la estrategia de expansión e internacionalización. Desde 2014 es profesor y miembro de tribunales de TFM en Spain Business School y docente homologado por la EOI, con amplia experiencia previa como fiscalista y socio en despachos especializados, asesor de emprendedores y profesor en diversas escuelas de negocio y universidades en materias de derecho, empresa, emprendimiento, big data y fintech.
Data Engineer en Prensa Ibérica
Ingeniero de datos en Prensa Ibérica, donde desde 2022 trabaja en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones data-driven en entornos cloud (Google Cloud, Kubernetes). Anteriormente fue data science engineer en GMV, con experiencia en AWS y modelos de machine learning, y realizó investigación en la Universidad Autónoma de Madrid centrada en redes neuronales convolucionales y visualización de patrones de activación.
Matemática y doctora en Ingeniería Matemática con más de 20 años de experiencia en analítica, modelización, optimización y dirección de proyectos internacionales, especializada en métodos estadísticos y sistemas de apoyo a la decisión, y profesora universitaria orientada a conectar teoría y práctica para resolver problemas reales.
Directora en Openmind Consultant
Business coach y fundadora de Openmind Consultants, especializada desde hace más de 20 años en desarrollo de directivos, liderazgo, gestión del cambio y del estrés, creatividad y comunicación interpersonal. Ha diseñado e impartido programas de formación, mentoring y training in company para ejecutivos y equipos en contextos de alta exigencia y transformación. Es coordinadora de Habilidades Directivas y del Instituto de Neurociencia y Creatividad en Spain Business School.
Data processing specialist en Nielsen
Profesional de datos y marketing con perfil híbrido entre analítica y negocio. Data Processing Specialist en NielsenIQ, donde optimiza y expande paneles de consumidores, asegurando muestras representativas y generando insights accionables para la toma de decisiones comerciales. Compagina su rol con la dirección de marketing como CMO en Real Impressions RD y la docencia en Spain Business School (Python y análisis de datos), tras una sólida experiencia previa en Colgate-Palmolive en desarrollo de clientes, Trade Marketing y gestión de KPIs en entornos de alta rotación.
Deja de intuir: empieza a liderar con datos. 3, 2, 1... El futuro ya llegó. Si sabes de datos, decides. Si decides, lideras.
¿POR QUÉ ESTUDIAR ESTE MÁSTER?
Si estás valorando estudiar Data Science, la pregunta clave es simple: ¿quieres quedarte en el análisis de lo que ya pasó o quieres construir modelos que predicen lo que va a pasar y automatizan decisiones? Hoy las empresas compiten por quienes saben convertir datos en ventaja real: detectar patrones, anticipar demanda, reducir riesgo, personalizar experiencias y optimizar operaciones con IA. Estos son 6 objetivos concretos que te ayudarán a decidir si este máster encaja contigo y, sobre todo, qué resultados puedes esperar al terminarlo.
1. Convertirte en Data Scientist
Capaz de diseñar soluciones predictivas y de IA que impacten en negocio (ventas, riesgo, operaciones, producto)
2. Dominar machine learning y deep learning
Entrenar, validar y ajustar modelos de forma rigurosa para clasificación, predicción y segmentación.
3. Aprender a trabajar con datos reales a escala
Limpieza, feature engineering, calidad del dato y pipelines para convertir datos “sucios” en datasets fiables.
4. Tomar decisiones con rigor estadístico
Inferencia, experimentación, métricas y control de sesgos para conclusiones fiables (no solo “insights”).
5. Desplegar modelos y automatizar analítica
Llevar un modelo del notebook a producción (MLOps básico), monitorizar rendimiento y mantenerlo en el tiempo.
6. Impulsar tu empleabilidad y proyección
En roles de alta demanda y mejor salario (Data Scientist, ML Engineer junior, AI Analyst, Data Product), con portfolio de proyectos aplicados.
EMPLEABILIDAD
El Máster online en Data Science de MEBS está diseñado para una cosa muy concreta: que tu perfil pase de “interesado en datos” a candidato serio para puestos de Data Scientist, Machine Learning Engineer o Analytics Consultant en el mercado laboral digital de España y Latinoamérica.
Aquí no solo aprendes a programar modelos: construyes un perfil empleable, con proyectos reales, portfolio y un discurso profesional en torno al dato que entienden las empresas.
Tu futuro en Data Science, pensado para trabajar
Hemos diseñado el máster como un recorrido profesional, no solo académico.
Durante el programa:
- Trabajas con casos y datasets reales que luego puedes mostrar en entrevistas.
- Entrenas cómo explicar tus modelos a negocio: qué aportan, cuánto mejoran y por qué importa.
- Recibes orientación para posicionar tu perfil en roles de Data Science, Analytics e IA aplicada.
El objetivo es claro: que, cuando termines, puedas defender tu perfil de Data Scientist con argumentos y proyectos, no solo con un título.
Oportunidades reales en el ecosistema digital
A través del máster te acercas al ecosistema de empresas que contratan talento data:
- Compañías digitales, banca, seguros, retail, consultoras y startups que necesitan gente que entienda datos + negocio.
- Acceso a ofertas y oportunidades del entorno SBS | MEBS y a una red creciente de profesionales data en España y Latam.
- Acompañamiento para adaptar tu CV y LinkedIn al lenguaje del mercado de Data Science.
Tu objetivo puede ser cambiar de sector, subir de rol o entrar por primera vez en el mundo data: el máster está planteado para que el paso siguiente sea un nuevo puesto, no solo un nuevo conocimiento.
Networking y comunidad data en formato 100 % online
Aunque el máster es online, no estás solo:
- Compartes proyectos con otros profesionales que también están dando el salto a carreras en Data Science.
- Conectas con docentes y expertos que ya trabajan como Data Scientists, Leads o Managers.
- Te integras en la comunidad digital de SBS | MEBS, que multiplica tus opciones de contacto y colaboración.
Ayudas y becas disponibles
Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Si estás interesado coméntanoslo al hacer tu inscripción.
Si necesitas una beca de ayuda al estudio solicítala a la Fundación Spain Business School.
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