Máster en Digital Analytics
Máster en Digital Analytics: domina GA4 y Adobe Analytics y convierte el tráfico en crecimiento. Convierte datos en decisiones claras y accionables.
MÁSTER EN ANALÍTICA DIGITAL
Convierte el análisis de datos en decisiones que impulsan el negocio
El Máster en Analítica Digital de MEBS te forma para tomar el control de la medición y del rendimiento de cualquier negocio online: desde definir objetivos y KPIs, hasta entender el comportamiento del usuario y optimizar embudos, campañas y conversión. Aprenderás a trabajar con Google Analytics 4 (GA4) y Adobe Analytics con mentalidad de negocio, para responder con datos a las preguntas que importan: qué funciona, qué no, dónde se pierde valor y qué palancas activan el crecimiento.
Con un enfoque 100% práctico, dominarás la visualización y el reporting profesional con Power BI y Looker, creando dashboards claros para dirección, marketing y producto, y aprendiendo a automatizar análisis para ir más rápido (incluida IA aplicada a insights y reporting). Estudia con flexibilidad online o en Madrid (según edición) y sal con un perfil altamente demandado: Digital Analyst, Digital Analytics Manager, CRO/Optimization Analyst, Marketing Analytics o Consultant, preparado para impactar desde el primer día.
- Dominarás las herramientas de análisis de datos más potentes del mercado
- Te prepara para conseguir la certificación oficial de Google GA4
- El 99% de nuestros alumnos mejora laboralmente
Datos clave de tu interés
Calendario ediciones
- 2 de marzo de 2026
- Octubre de 2026
- Metodología: ONLIEN DIRECTO | ONLINE A TU RITMO
- IDIOMA: Español
Duración
- Online síncrono: 10 meses | 60 ECTS
- Part-time: 20 meses | 60 ECTS (online asíncrono a tu ritmo)
Título a obtener
- Máster en Analítica Digital emitido por Madrid Executive BusinessSchool | MEBS
- (opcional) Máster Profesional en Analítica y Big data en la especialización de Business Data Analyst emitido por Cualificam y Spain Business School
- (opcional) Máster de Formación Permanente en Business Data Analyst emitido por la Universidad
ACREDITACIONES Y RECONOCIMIENTOS INTERNACIONALES
El mejor máster en Business Data Analytics con acreditaciones oficiales
No. 3 en ranking España
Desde 2021 en el Top 5 del ranking de España ininterrumpidamente. (Ranking El Mundo)
- No. 5. Año 21-22
- No. 4. Año 22-23
- No. 3. Año 23-24
- No. 3. Año 24-25
- No. 4. Año 25-26
MÁSTER PROFESIONAL CUALIFICAM
Opcionalmente aquellos alumnos que lo deseen pueden optar por el título de Máster Profesional acreditado por Cualificam. Deben cumplir con los requisitos de acceso al titulo (ser universitario en posesión de titulo) y realizar 12 ECTS de prácticas en empresa.
Esta titulación se realiza conjuntamente con Spain Business School
PERFIL DE ADMISIÓN
El proceso de admisión es sencillo y transparente. Nuestro equipo te guiará en cada paso, asegurando que tengas toda la información necesaria para tomar la mejor decisión.
Si tienes dudas, no dudes en contactarnos. Estamos aquí para ayudarte a dar el siguiente paso en tu carrera profesional.
PERFIL DE INGRESO
Los requisitos de acceso al programa máster son:
Si eres estudiante español o europeo. Estar en posesión de alguno de los siguientes títulos:
- Título Universitario Oficial Español.
- Título expedido por una institución del Espacio Europeo de Enseñanza Superior (EEES) y que faculte en el país de expedición para el acceso a enseñanza de máster.
Si eres estudiante con títulos ajenos al EEES (Espacio de estudios europeos superiores). Título de sistemas educativos ajenos al EEES que faculte en el país de expedición para el acceso a enseñanza de máster, homologado o declarado equivalente a titulación y nivel académico de Grado o Licenciado por el Ministerio de Educación y Formación Profesional. En caso de carecer de la mencionada homologación o equivalencia será necesario tener autorización o permiso de acceso otorgado por esta Universidad.
También se puede cumplir el perfil de ingreso por experiencia profesional acreditada (mínimo 3 años de experiencia en puesto con competencias mínimas de grado o equivalente).
(excepción) Sólo para los estudiantes pertenecientes al Espacio Europeo de Educación Superior (EEES): Estar realizando durante el curso en el que efectúe la preinscripción, estudios conducentes a la obtención de alguno de los títulos anteriores y estar en condiciones de acreditar la obtención del mismo antes de la finalización del programa. El caso típico es estar en espera de defensa del trabajo final de grado.
El acceso al máster no requiere conocimientos específicos en áreas de conocimiento dado que el programa al alumno en áreas globales y en perfiles multidisciplinares. Sin embargo, para obtener un desarrollo de alto rendimiento del máster se recomienda conocimiento de programación y base de datos. El alumno que se matricule es esta especialidad sin dichos conocimientos, se recomienda realice un complemento formativo en dichas áreas.
Si no cumples los requisitos consulta con nuestros asesores.
SALIDAS PROFESIONALES
- Analista Digital
- Digital Analytics Manager
- Business Analytics Manager
- Digital Analytics Consultant
- Business Analytics Consultant
FUNCIÓN PRINCIPAL
El Máster en Analítica no es solo una formación: es el puente entre los datos y las decisiones. Su función principal es formar a los profesionales capaces de dar sentido al enorme volumen de información que mueve el mundo digital y convertirlo en ventajas competitivas reales.
Aquí no se trata solo de aprender a manejar software o métricas, sino de entrenarte para ser el profesional que conecta lo técnico con lo estratégico, capaz de explicar con claridad qué significan los datos y cómo usarlos para hacer crecer un negocio. En otras palabras, este máster te convierte en el traductor imprescindible entre los números y el éxito empresarial.
- Datos que hablan, negocios que crecen.
- Analiza, predice, decide: lidera con datos
Esto dicen nuestros alumnos
🇩🇴La experiencia con la Escuela ha sido bastante enriquecedora. He podido aprender ciertas cosas de analítica web, sobre todo que como tenía un perfil de ingeniería en sistemas, ahora veo un poquito la parte analítica tanto de análisis de mercado, tendencias, patrones, insights. Y vimos más herramientas para poder analizar justamente eso. Elegí Spain Business School, debido a que dentro de los programas que ofrecía el Mescyt era el mejor candidato de todos y tenía un programa bastante completo, lo cual llamó mi atención. Me encantó bastante como se visualizó la parte de programación y cómo enfocaron todos los temas. Todas las semanas daban un contenido y ese contenido no era simplemente teórico, sino que nos íbamos con alguna labor que realizar y ponemos en práctica justamente lo que íbamos aprendiendo. El máster ha aportado un crecimiento profesional que no tenía anteriormente. Anteriormente era programador de aplicaciones y siento que ahora puedo desarrollarme como un científico de datos.
Cómo aplicar
Solicita información
El primer paso es que inicies el proceso. Para ello sólo debes rellenar el formulario de "Solicitar información". A la mayor brevedad posible te contactará un orientador académico.
Orientación personal
Un orientador académico se pondrá en contacto contigo a la mayor brevedad posible para ayudarte a descubrir si el máster es adecuado para ti y si tu perfil encaja, para que asi, juntos obtengamos el máximo beneficio. Te explicará el programa, responderá tus dudas, lammetodología, la financiación, cómo solicitar una beca de ayuda al estudio si es tu caso, en definitiva, te acompañará durante todo el proceso.
¿Quieres conocernos mejor? Te invitaremos a alguna sesión, Open Day o evento que haya próximamente.
Presenta tu solicitud
Si decides continuar, deberás enviar la documentación requerida. Tu asesor te guiará en temas de becas, financiación y metodología.
Documentación necesaria:
- CV actualizado y/o Perfil de Linkedin
- Pasaporte, DNI o cédula de identificación
- Una foto. Queremos conocerte y ponerte cara. En SBS todo es personalizado.
- Título universitario (*si no te has graduado, consulta con tu asesor)
- Certificado de notas (expediente académico)
Evaluación y resultado
El comité de admisiones evaluará tu solicitud de forma justa y transparente. Recibirás una respuesta en un máximo de 5 días.
Matriculación
Si eres aceptado, deberás confirmar tu plaza en un plazo de 7 días mediante el pago de la tasa de inscripción y la firma de la matrícula. Recibirás la confirmación oficial por correo electrónico.
En ese momento ya serás parte de la Comunidad SBS. Te informaremos de los SBS Talks y eventos a los que podrás acudir antes de iniciar las clases. COnocer a tus compañeros, a docentes, a otros compañeros de otras ediciones y másteres. En definitiva, a realziar tu networking SBS.
¡Bienvenido/a a SBS! y Di Hola a la Oportunidad
EL PROGRAMA QUE SUPERA LOS DESAFÍOS
Nuestro programa de Máster está orientado a la formación de personas interesadas en trabajar en analítica de datos, y en particular en analíticas que impliquen la evaluación de muy grandes volúmenes de datos en empresas y organizaciones con analítica Digital.
El Ecosistema del Dato
[4 ECTS]. En un mundo donde los datos son el motor de la toma de decisiones, entender su ecosistema es imprescindible. Esta asignatura te ofrece una visión integral del entorno digital: desde la tecnología, el Big Data, la analítica web y la experiencia de usuario, hasta los aspectos legales y el comportamiento del consumidor. Con un enfoque práctico y estratégico, aprenderás a interpretar el dato como ventaja competitiva y a conectar tecnología, marketing y cliente para impulsar cualquier proyecto digital
Programación en Python
[3 ECTS] orientada a que aprendas a programar con solvencia desde la base y a resolver problemas reales con código limpio y reutilizable. Dominarás la sintaxis esencial, estructuras de datos, funciones, control de flujo, manejo de archivos y buenas prácticas, además de introducirte en el trabajo con librerías habituales para análisis y automatización. A través de ejercicios y casos prácticos, desarrollarás scripts y pequeñas aplicaciones que podrás aplicar de inmediato en proyectos de datos, negocio y tecnología.
Bases de datos, SQL
[2 ECTS] Dominarás el estándar de consulta más utilizado para trabajar con datos en empresa. Aprenderás a diseñar consultas eficientes con SELECT, filtros, agregaciones, JOINs, subconsultas y funciones, además de buenas prácticas para optimizar rendimiento y asegurar la calidad de la información. Con ejercicios prácticos sobre casos reales, serás capaz de extraer, cruzar y preparar datos para análisis, reporting y dashboards, aportando respuestas claras y accionables al negocio.
Google BigQuery
[1 ECTS] orientada a que aprendas a trabajar con datos a escala en la nube de forma rápida y eficiente. Conocerás los conceptos clave de BigQuery (datasets, tablas, particionado, clustering y costes), y aplicarás SQL en un entorno cloud para consultar grandes volúmenes, optimizar rendimiento y preparar datos para analítica y visualización. Al finalizar, sabrás montar un flujo básico de explotación de datos en BigQuery listo para reporting y proyectos de analítica digital.
Introducción a la Estadística Aplicada Al Dato
[1 ECTS]. La estadística es la base de toda analítica de datos. En esta asignatura aprenderás a interpretar, modelar y extraer conclusiones con rigor científico, aplicando técnicas como regresión, probabilidad, inferencia y contrastes de hipótesis. Con un enfoque práctico orientado al negocio, descubrirás cómo la estadística se conecta con el Machine Learning, el Big Data y la Ciencia de Datos para convertirte en un profesional capaz de transformar la información en decisiones estratégicas.
Google Analytics / Google Tag Manager
[8 ECTS] Orientada a dominar Google Analytics 4 (GA4) y Google Tag Manager (GTM) para medir con precisión el rendimiento de un negocio digital. Aprenderás a configurar una medición basada en eventos, definir conversiones, embudos y audiencias, y a implementar y validar etiquetas desde GTM con buenas prácticas (nomenclaturas, triggers, variables, data layer y control de calidad). Con casos reales, serás capaz de construir un sistema de analítica fiable y accionable para campañas, eCommerce y producto, listo para reporting y optimización.
Análisis avanzado de datos y proyecto CRO
[9 ECTS] Asignatura centrada en el análisis de datos de negocio para detectar oportunidades y convertirlas en proyectos de optimización CRO (Conversion Rate Optimization) con impacto medible. Aprenderás a interpretar embudos y recorridos de usuario, segmentar audiencias, identificar fricciones y palancas de conversión, y priorizar iniciativas con marcos como ICE/PIE. Además, diseñarás hipótesis, definirás métricas de éxito y ejecutarás un proceso de experimentación (A/B testing) y mejora continua, conectando datos, UX y negocio para aumentar conversiones, ingresos y retención.
Medición y datos
[3 ECTS] Asignatura orientada a diseñar un plan de medición sólido y sostenible, alineando objetivos de negocio, KPIs y eventos con una implementación correcta y gobernada. Aprenderás a definir la arquitectura de datos (nomenclaturas, taxonomías, data layer y validación), y a asegurar el cumplimiento en privacidad y protección de datos, incorporando la gestión del consentimiento (CMP), bases legales, minimización y retención de datos, así como buenas prácticas de etiquetado en entornos cookieless. Al finalizar, serás capaz de construir un sistema de medición fiable, escalable y compliant, listo para analítica digital y toma de decisiones.
Visualización del dato
[3 ECTS] Asignatura de Visualización de Datos y Data Storytelling enfocada a transformar información compleja en historias claras y decisiones rápidas. Aprenderás a diseñar dashboards y reports orientados a negocio: elección de KPIs, jerarquía visual, buenas prácticas de gráficos, diseño para dirección y equipos operativos, y construcción de narrativas con contexto y recomendaciones. Trabajarás con Looker y Power BI para crear cuadros de mando interactivos, optimizar el modelado y la experiencia de usuario, y presentar resultados de forma convincente y accionable.
Exploración del dato con herramientas Adobe
[3 ECTS] Asignatura orientada a la exploración y análisis de datos con Adobe Analytics para entender en profundidad el comportamiento digital y convertirlo en decisiones accionables. Aprenderás a navegar y configurar análisis en Workspace, trabajar con dimensiones y métricas, segmentación avanzada, embudos y rutas, y a identificar patrones, anomalías y oportunidades de optimización. A través de casos prácticos, construirás insights listos para negocio: rendimiento de canales, contenidos y journeys, contribución a conversión y recomendaciones basadas en evidencia.
Habilidades Directivas y Profesionales
[4 ECTS]. Comunica. Lidera. Negocia. Habilidades de Desarrollo Directivo para influir, resolver conflictos y lograr resultados medibles.
Emprendimiento
[2 ECTS]. Enciende la idea. Del insight al modelo de negocio validado y listo para despegar. ¡Emprendemos!
Trabajo Final de Máster
[12 ECTS]. Trabajo Fin de Máster: proyecto aplicado que integra las competencias del programa y se defiende ante comisión, para demostrar con evidencias tu impacto profesional.
LOS EXPERTOS QUE TE GUIARÁN
DIRECTORA
Digital Analytics Manager en JAKALA Iberia, donde lidera un equipo de más de 25 analistas y gestiona proyectos de medición y datos en sectores como seguros, banca, travel, telco y deporte, trabajando con herramientas como Adobe Analytics, GA4, BigQuery y soluciones de tag management y consent management. Es directora del Máster en Business Data Analytics de Spain Business School y profesora de Analítica Digital, Google Analytics y Looker Studio, con experiencia previa como analista en compañías como Unidad Editorial y eDreams.
Los profesores que te acompañarán
Manager corporativo de Experiencia de Usuario UX en Grupo SM
Diseñador y doctor por la Universidad Complutense de Madrid, especializado en productos digitales desde el diseño y la experiencia de usuario. Ha liderado equipos de diseño en proyectos de transformación digital en sectores como medios, educación y servicios, integrando diseño, estrategia y negocio. Compagina su actividad profesional con la docencia en universidades y escuelas de posgrado en áreas de comunicación, diseño y tecnología.
Fundador y CEO en Spain Business School
Fundador y CEO de Spain Business School, donde dirige la estrategia y el decanato de una escuela de negocios especializada en el entorno digital y enfocada en la excelencia académica y la empleabilidad. Co-fundador y Director General de OPEN IT, compañía tecnológica que ofrece soluciones de alto valor añadido para sectores como automoción, energía, finanzas o telecomunicaciones, ha desarrollado además proyectos emprendedores como Munuslingua y FlyPal, tras una sólida trayectoria previa liderando proyectos de innovación y movilidad digital en PRISA, Netjuice y SIA Group.
BA & CX Director en Jakala Iberia
Directivo especializado en Business Analytics y Customer Experience, actualmente Business Analytics & Customer Experience Director en Jakala Iberia, donde lidera un equipo de más de 70 profesionales en proyectos de analítica digital, BI, CRO y orquestación multicanal. Acumula una sólida trayectoria en data platforms y analítica avanzada, así como una amplia experiencia docente como director y profesor de másteres en Analítica y Big Data y programas de marketing digital en diversas escuelas de negocio. Anteriormente ha ocupado posiciones de responsabilidad en medios digitales y consultoría, siempre orientado a la toma de decisiones basada en datos.
Solutions Architect en Adobe
Arquitecto de soluciones y experto en datos y analítica digital con más de 10 años de experiencia en entornos MarTech y AdTech. Actualmente en Adobe, diseña arquitecturas en torno a Adobe Experience Platform, RTCDP, Customer Journey Analytics, Target y Analytics, alineando retos de negocio complejos con soluciones tecnológicas escalables. Anteriormente, fue Data Architect y Data Engineer en NTT DATA, liderando proyectos de analítica, tag management, A/B testing y customer experience para grandes compañías en sectores como banca, retail, travel o utilities. Combina una fuerte base técnica (HTML/JS, TMS, herramientas de analítica y optimización) con capacidades de consultoría, preventa y formación a equipos.
Manager de Analítica Digital en Jakala Iberia
Digital Analytics Manager en JAKALA Iberia, donde lidera un equipo de más de 25 analistas y gestiona proyectos de medición y datos en sectores como seguros, banca, travel, telco y deporte, trabajando con herramientas como Adobe Analytics, GA4, BigQuery y soluciones de tag management y consent management. Es directora del Máster en Business Data Analytics de Spain Business School y profesora de Analítica Digital, Google Analytics y Looker Studio, con experiencia previa como analista en compañías como Unidad Editorial y eDreams.
CRO/CXO Manager at Jakala Iberia
Especialista en analítica digital, CRO y experiencia de usuario, es CRO/CXO Manager en JAKALA Iberia, donde lidera proyectos de optimización y datos en entornos digitales. Compagina su actividad profesional con la docencia en Spain Business School, donde imparte módulos avanzados de analítica web, y cuenta con una amplia trayectoria previa como responsable de analítica y UX en compañías como Proximity, Viajes El Corte Inglés y Rumbo, además de experiencia emprendedora en proyectos digitales propios.
Data Scientist en Recursos en la Red | Prensa Ibérica
Director de Máster y profesor en Spain Business School, especializado en la aplicación de Big Data y Data Science en el sector de medios. Data Scientist en Recursos en la Red y Prensa Ibérica, con experiencia previa en Unidad Editorial y Accenture, está focalizado en procesos ETL, modelado de datos y análisis predictivo orientado a la toma de decisiones.
Consultor BI Senior en Jakala Iberia
Graduado en Finanzas y Contabilidad y máster en Big Data y Data Science, orientó su carrera desde el sector bancario hacia el análisis de datos y la programación. Actualmente trabaja en el departamento de Business Intelligence de una consultora de marketing digital, donde transforma datos en insights accionables para impulsar la transformación digital y mejorar los resultados de negocio de sus clientes mediante soluciones analíticas personalizadas.
Analytics Associate Manager en Jakala
Analytics Associate Manager en JAKALA Iberia, especializada en analítica digital, medición y estrategia de datos. Cuenta con una sólida trayectoria previa como Digital Analyst en MRM Spain y experiencia docente en la Universidad Pontificia Comillas ICAI-ICADE, donde ha impartido clases de analítica digital orientadas a la certificación en Google Analytics. Combina la gestión de proyectos y equipos con un fuerte enfoque en la toma de decisiones basada en datos.
Socio en LRB Tax & Legal. Director jurídico y corporativo de Grupo Flexicar
Abogado y consultor de empresa, socio de LRB Tax & Legal y Director Jurídico y Corporativo de Grupo Flexicar para España y Portugal, donde lidera las áreas jurídica, fiscal, corporativa, RR. HH. y PRL, así como la estrategia de expansión e internacionalización. Desde 2014 es profesor y miembro de tribunales de TFM en Spain Business School y docente homologado por la EOI, con amplia experiencia previa como fiscalista y socio en despachos especializados, asesor de emprendedores y profesor en diversas escuelas de negocio y universidades en materias de derecho, empresa, emprendimiento, big data y fintech.
Directora en Openmind Consultant
Business coach y fundadora de Openmind Consultants, especializada desde hace más de 20 años en desarrollo de directivos, liderazgo, gestión del cambio y del estrés, creatividad y comunicación interpersonal. Ha diseñado e impartido programas de formación, mentoring y training in company para ejecutivos y equipos en contextos de alta exigencia y transformación. Es coordinadora de Habilidades Directivas y del Instituto de Neurociencia y Creatividad en Spain Business School.
Senior Web Analytics Engineer
Ingeniero senior de analítica web especializado en implementación avanzada de tracking y estrategias de data collection en entornos enterprise. Actualmente en Fever, liderando arquitecturas server-side (GTM), modelos de medición privacy-first y soluciones de recogida de datos cross-device. Con experiencia previa como Data Collection Engineer Manager en JAKALA y más de 10 años gestionando proyectos digitales para marcas como Samsung, combino una fuerte base técnica (JavaScript, Python, SQL, cloud) con una visión de negocio orientada a insights accionables y mejora continua de la experiencia digital.
Aprende de los líderes. Fórmate en las tecnologías clave. Incorpórate a la industria que está transformandolo todo.
¿POR QUÉ ESTUDIAR ESTE MÁSTER?
Porque hoy el crecimiento digital ya no depende de “hacer campañas”, sino de medir bien, entender al usuario y optimizar con datos. Este Máster en Analítica Digital te convierte en el perfil que las empresas más valoran: el que conecta marketing, producto y negocio con una medición fiable y decisiones accionables. Dominarás GA4 y Adobe Analytics, aprenderás a implementar y validar tracking con GTM, y a demostrar impacto con dashboards en Power BI y Looker. Saldrás preparado para detectar oportunidades reales, mejorar conversión y rendimiento, y liderar la optimización continua con resultados medibles desde el primer día.
1.
Aprenderás a tener en cuenta los objetivos de negocio para establecer las KPIs más importantes con las que montar el análisis que impactará directamente en el propio negocio.
2
Diseñarás y gobernarás un plan de medición digital alineado a objetivos de negocio, KPIs, eventos y calidad del dato (tracking fiable y escalable).
3.
Dominarás las principales plataformas de analítica (GA4 y Adobe Analytics) para analizar comportamiento, embudos y audiencias, y convertir datos en insights accionables.
4.
Construirás reporting ejecutivo y operativo con Power BI y Looker, aplicando visualización y data storytelling para impulsar decisiones rápidas y claras.
5.
Liderarás proyectos de optimización (CRO) basados en evidencia: detectar oportunidades, priorizar iniciativas, formular hipótesis y medir el impacto de mejoras y experimentos.
6.
Un objetivo mayor. Liderarás desde los valores
FINANCIACIÓN Y BECAS
Impulsamos tu empleabilidad
El 99% de los alumnos encuentran trabajo los primeros meses
Desarrollamos eventos y workshop de empleabilidad para potenciar tu visibilidad y fortalecer tus aspectos clave que impulsarán tu carrera
Disponemos de Bolsa de Prácticas y Empleo con empresas referentes en busca de perfiles Digitales & Tech
Ayudas y becas disponibles
Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Si estás interesado coméntanoslo al hacer tu inscripción.
Si necesitas una beca de ayuda al estudio solicítala a la Fundación Spain Business School.
Formas de pago y financiación
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Financiamos tu formación
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GRUPO SBS EDUCATION
POLITICAS Y TEXTOS LEGALES
